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姜德文:谁拥有了大数据谁将抢占先机

发布时间:2022-03-15 14:42:16 来源:弄潮40载 作者:姜德文 人气:

数字经济、智慧社会已成为国家创新发展的重要驱动力和方向,海量数据将为智慧社会、智慧管理、智慧水土保持,创造广泛、丰富的应用场景。



一、经济发展动力发生聚变了,涉及所有地区、行业,关乎你我他,你了解吗?

“经济新业态”你知晓吗?也就是在农业经济、工业经济之后,现代数字技术与实体经济的深度融合,为传统产业转型升级赋能,聚变催生出了经济新产业、新业态、新模式,也就是当今世界都在抢拼的数字经济。

数字经济的影响力有多大,对国家经济发展有多重要,对推动生产方式、生活方式和治理方式的变革有多深远,正如习近平总书记指出的“数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量”,他强调“要站在统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局的高度,统筹国内国际两个大局、发展安全两件大事,充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,不断做强做优做大我国数字经济”
 
如此重要,涉及各行各业、全社会、全国各地的这件大事,中央作了哪些战略部署。中国“十四五”发展规划和2035年远景目标纲要提出了加快三个数字方向建设,“数字经济、数字社会、数字政府”将成为近期建设重点,由此推进以生产方式、生活方式和治理方式的整体转型变革。数字社会将引领各行各业进入“智慧+”时代,智慧城市、智慧交通、智慧农业、智慧水利、智慧社区、智慧教育、智慧医疗、智慧文旅、智慧出行、智慧养老、智慧......等等。

智慧政务将全面推进政府运行方式、业务流程和服务模式数字化智能化,“互联网+政务服务”将全面提升全流程一体化在线服务水平与能力。加快构建数字技术辅助政府决策机制,提高基于高频大数据精准动态监测预测预警水平,全面提升数字技术在自然灾害等突发事件的预警和应急处置能力。

2021年10月中共中央政治局举行了数字经济专题集体学习,习近平总书记强调把握数字经济发展趋势和规律,推动我国数字经济健康发展。2021年12月国务院印发了《“十四五”数字经济发展规划》,确定了到2025年数字经济迈向全面扩展期,数字经济核心产业增加值占GDP比重由2020年的7.8%提高到10%,明确指出农业、水利、工业 、能源、金融、商务、物流等行业要重点转型。水利部印发了《关于大力推进智慧水利建设的指导意见》,2022年水利部水土保持工作要点明确提出了着力推进智慧水土保持建设的具体要求。


二、数据要素是数字经济、智慧社会的核心引擎,你的数据将成为战略资源

进入数字时代,海量数据蕴藏的潜能被激活,将爆发巨大的经济社会价值,就像核电站那样聚变出超大的经济发展动能,数字产业化,产业数字化成为新方向。数据经过标注、清洗、脱敏、脱密、聚合等,成为真正有价值的资源,实现数据定价、交易,面向业务应用的共享、交换、协作和开放,释放出数据红利。

数据无处不在,任何地方、任何行业、任何个人都离不开数据,海量数据就是知识、经验、成就的积累、凝练、升华,为我们开创智慧社会奠定坚实基础。水土保持大数据、智慧水土保持也当如此。

 


 三、生产建设项目大数据与智慧水土保持方向

水土保持领域从业人员最多,积累的水土保持方案、监测、监理、监督检查、验收等数据量最大(上百万个项目之巨),对全国各地、各行各业覆盖面最广的是生产建设项目水土保持,仅以此探讨水土保持海量数据智慧水土保持应用场景之一斑。

(一)你的数据变为大数据,就会长出智慧的翅膀

你的团队、你个人一定编制过许多水土保持方案吧,那是学习、借鉴、思考、研讨、专家评审、部门审查,经过了不断完善后的成果,蕴藏了多少人的经验、智慧、探索,也使你成长起来,大数据就是要将这些智慧成果汇聚为计算机可学习、可自主分析判断、可指导实践的智能技术,成为智慧水土保持的重要基础。

 

一本厚厚的水土保持方案,文字、表格、图件至少几十页,大型项目有数百页,你将其全部扫描为PDF文档上报了,但那不是我们要的数据要素,也无法智慧帮助你的工作。厚重文本里有数万个数据,哪些是最核心、最重要的数据呢?需要将其录入计算机数据库,最简便的方法录入Excel。生产建设项目水土保持的重要数据有几大类:

第一类是项目基本信息类数据,如项目类别(水利部生产建设项目水土保持分类管理研究成果及信息化监管将项目分为6大类、36小类,在此基础上可以根据你的项目资源再分三级小类,这样才有利于分类核验报告中的数据,显然不能用公路项目的大数据去核验矿山开采项目,也不能用东南地区的大数据校核西北地区的项目),项目规模与等级(与水土保持密切相关的占地面积、土石方量、水土流失量、水土保持措施及其投资等等都会因规模不同而异),项目建设性质(多为新建项目,改建、扩建类项目要特别标注,因其有许多不同),工程总投资与土建投资(与工程规模相关、土建投资与水土保持工程量及投资相关),工程总工期(以月计算,开工与完工年月,与水土流失量、水土保持工程量及投资、监测、监理工作量、水土保持验收年相关)。

第二类是项目所在地的自然环境条件类数据,如地形地貌(从水土保持角度一般分为山地、丘陵、平原、风沙区即可,其水土保持特征显著不同),气象与水文特征(如降水量、蒸发量、气温、光照、河流等,与水土流失及水土保持措施相关),土壤特性(按土壤区划的主要土壤类型,与土壤抗侵蚀、植物措施相关)、植被状况(按植物区划的植被类型、林草覆盖率等,与水土流失、植物措施布局相关),这些特征数据是水土保持分类指导的判别依据。

 

第三类是占地与土石方类数据,占地性质(永久占地、临时占地面积)、占地类型(从水土保持角度归并为水田梯田、旱地、园地、林地、草地、水域、荒地、工矿建设用地等几大类,并区分永久与临时占地,是经水土保持分析评价补充完善后的数据,与恢复方向和恢复面积相关)。土石方开挖量、回填利用量、外借方量、余方量、弃方量(与土石方平衡、调配、水土流失量预测、水土保持措施及投资等密切相关),表土数量(资源量、剥离量、利用量、留存量)。

第四类是项目区的水土保持特性数据,所属国家和地方水土保持重点预防区、重点治理区,水土保持区划三级类别,土壤侵蚀类型、现状平均侵蚀模数,与防治目标、措施等密切相关。
第五类是水土流失防治目标与工程量数据,设计水平年的水土保持6项指标值,工程措施、植物措施、临时防护措施的工程量与相应投资,以及监测费、监理费、验收费等。
这些数据不是简单录入,还要建立相互关联、逻辑关系,成为智慧水土保持密切关联的数据,是你挖掘大数据的重要资源。

 

(二)大数据帮助你核验水土保持方案有无大的出入

个人编制的水土保持方案数据是有限的,还够不上大数据,但团队、区域的方案数量大,这个大数据后台的支持,就为你检查、核验方案提供了智慧支撑。同一类地区、相同类别项目,当你的方案数据录入大数据系统后,系统将自动计算、比对出相互差异,提示你与大数据出入较大的地方,也就是你可能出错或不够完善的地方。

比如,有一次一个火电项目的水土保持方案在审核、审查时,我通过大数据分析,发现了几个问题,其中之一是预测的水土流失量是大数据的五分之一,明显低于同类项目预测值,由于水土流失量小,之后的水土保持措施量、水土保持投资自然也就少很多,我打了问号,提出疑问。有关人员说审核了材料,没发现问题。我问你积累了多少大数据得出这个结论是可靠的、可信的,我是基于数百个不同区域、不同规模的火电站项目大数据提出的疑问。无奈他们拿回去问方案编制单位,复核水土流失预测量,与大家一样编制人员都是利用Excel表进行的水土流失量计算,经他们反复检查后才发现,那张计算表格只截图了一小半,粘贴到word文档时没有发现这个错误,就把这个数据作为总量了,也就出现了异常数据。他们还纳闷你们怎么能发现材料中看不到的情况,不知道我还有大数据当校核员呢。
 
(三)评审专家要善于积累并利用大数据,助力审查、审核

十几年前在主持方案评审会时,就开始了数据资源积累与利用,笔记本电脑就是我的智慧库,已将被审项目的水土保持重要数据一一录入(较上述介绍的数据类型还要多一些)。录入过程中你就全发现数据前后不一、数据不闭合、数据计算有误等问题,特别是占地面积类、土石方挖填量类、自然条件类等基础数据出现的异常,在会上向建设单位、编制单位提出质疑,参会人员甚至觉得一个带队领导看报告还这么细致啊,殊不知计算机会帮我查找问题、提示疑点。全套数据录入后,水土流失量预测高了还是低了,水土保持工程措施、植物措施、临时措施工程量能否满足防治需要,三大措施投资、监测费、监理费、验收费用是否合理,等等,计算机通过大数据比对、分析,给出了与全国平均值(有的需要与众值区对比)、最大值、最小值的差异,由此提示需进一步检查、核实相关数据点,分析原因,加以修正完善。

 

(四)大数据关联分析,生产建设项目监管效率将极大提高

大数据、人工智能、云计算、互联网、物联网、区块链等科技手段的运用,将破解以往生产建设项目水土保持信息化监管中的重大瓶颈制约,如许多地方动用了大量人力、物力、财力甄别扰动图斑是否属生产建设项目、多个图斑属于哪个生产建设项目,大量非生产建设项目的扰动图斑解译、现场核实耗费巨量成本,严重影响了监管工作成效,运用大数据关联分析、人工智能可快速剔除非生产建设项目,实现监管进度、质量、成本的重大突破,工作效率极大提升。

通过大数据计算分析,还可科学判别水土保持重点监管项目、重点监管部位、重点监管时段等关键要素和环节,进而联动监管部门实施精准、高效跟踪监管,使有限的公共财政经费发挥最大的功效。
有了大数据等科技支撑,水土保持监管就可实现“全覆盖、高频次、精细化、规范化”,科技真正成为保护生态环境、促进高质量发展的第一生产力。

 

(五)大数据智慧系统,向建设各方推送预警、提示,有效防控水土流失灾害事件

生产建设项目什么时段水土流失最严重,哪些工区或地段是水土流失最突出的地方,水土保持方案、水土保持监测、水土保持监理、施工管理、监督检查、验收等工作中积累的海量数据,都是智慧水土保持的资源和重要支撑。施工建设期是防控、管理的重点时段,取土场、弃渣场、施工道路、主体工程土建区等是重点地段,各类项目的大数据与具体项目数据的相互关联,实施精准、高效的智慧预警、预案、监管就有了坚实的支撑。

水土流失防治责任范围矢量数据录入已成为全国水土保持方案受理的基本条件,重点地段的地理坐标已录入系统,按月标注的施工进度表也已入库,当天气预报说近几天有大雨、暴雨时,水土保持信息系统可通过网络平台、手机APP等新媒体,主动向建设单位、施工单位推送警示,告知哪些工区、哪个地段要紧急加设临时覆盖、临时拦挡、排水、沉沙等措施,哪些弃渣场下游有敏感点,要加强监测,制定应急预案,做好应急准备,向监测单位、监理单位推送工作要求,加强驻点观测、重点旁站等,掌握第一手数据,并据此调整工程施工方案。

 

根据项目的水土流失影响程度等级、水土保持敏感度等级、工程的水土保持规模(前文已介绍过水利部组织开展的生产建设项目水土保持分类管理相关成果与应用案例),以及当地气象、水文、人居、基础设施等大数据,水利部、各流域机构、省级主管部门的水土保持管理系统,可主动、智能向下级管理机构做出工作提示,由大数据精准提出需抽检的项目,确定要实地检查的地段,监督管理人员第一时间到达最应监管的位置,实施精准、高效监管,提升监管效率及监管成效。


四、水土保持海量数据,还将开发出更多更实用的应用场景

水土保持综合治理也有海量的大数据,可深度开发流域或区域山水林田湖草沙系统治理措施体系与配置模式,不同类型区水土保持植物措施科学配置模式与种植技术,重点工程的精准、高效管理,实现远程智能、定位交互推送,服务社会和工程技术人员等等。

水土保持动态监测、普查同样有海量大数据,构建不同区域、流域的水土流失预报数学模型,通过要素因子的大数据实时测报、综合计算、智能分析,做出水土流失预测,水土流失危害预警,提出防洪减灾预案。

水土保持区划、大江大河流域规划、地方水土保持规划等大数据,通过智能推送水土保持三级区划,指导水土流失防治突出区域水土保持主导功能,提升生态服务功能与价值,实施高质量的修复、监测、评价,对23个国家级重点预防保护区与17个重点治理区、32个江河源头区、87个重要水源地等,定向定位指导水土保持重点防治。

 

大数据、智慧水土保持将扎实推进水土保持治理体系和治理能力现代化。
以往,由于你没有工作经验属于弱势群体;今后,你若没有大数据将失去机会,大数据、智慧水土保持的时代已经开启了

 

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